Przejdź do treści
Exmoor Software

Automatyzacje AI dla firm

Automatyzacje AI, które usuwają ręczną pracę z firmy

Łączymy e-mail, dokumenty, CRM, ERP i inne systemy w jeden kontrolowany proces. n8n, Make, modele AI i własne API dobieramy do problemu, nie odwrotnie.

Nie zatrudniaj kolejnej osoby do przepisywania danych między systemami. Najpierw policz, ile kosztuje Cię obecny proces. Potem opisz go nam. Automatyzujemy tylko to, co ekonomicznie ma sens, a jeśli nie ma, mówimy to wprost.

  • od 3 000 zł netto
  • odpowiedź w 24 h
  • 3 miesiące gwarancji
  • umowa B2B

Czy rozpoznajesz któryś z tych problemów?

  • Faktury i zamówienia przychodzą mailem, a ktoś przepisuje je ręcznie do programu księgowego albo ERP.
  • Dane z formularzy, sklepu i CRM żyją w trzech miejscach, a raport dla zarządu powstaje w Excelu w każdy poniedziałek.
  • Zapytania od klientów czekają na odpowiedź, bo jedna osoba musi je najpierw przeczytać, sklasyfikować i przekazać dalej.
  • Kupiliście narzędzie no-code, ale scenariusz co jakiś czas się wysypuje i nikt nie wie dlaczego.
  • Wiesz, że zespół traci godziny na powtarzalnych czynnościach, ale nie masz tego policzonego.

Cztery procesy, które automatyzujemy najczęściej

Dokumenty i faktury

Dziś
Faktura przychodzi mailem jako PDF. Księgowa otwiera załącznik, przepisuje numer, kwoty i kontrahenta do systemu, a plik odkłada na dysk.
Po automatyzacji
Workflow pobiera załącznik, AI odczytuje dane, reguły sprawdzają NIP i sumy, dokument trafia do systemu i archiwum. Człowiek dostaje tylko wyjątki.

Zapytania i leady

Dziś
Formularz ze strony trafia na skrzynkę. Handlowiec czyta, ocenia, wpisuje do CRM i pisze odpowiedź, często po dwóch dniach.
Po automatyzacji
Zapytanie jest klasyfikowane, zapisane w CRM z kompletem danych, a handlowiec dostaje szkic odpowiedzi do akceptacji w ciągu minut.

Zamówienia i sklep

Dziś
Zamówienie ze sklepu internetowego trzeba ręcznie wprowadzić do programu magazynowego, wystawić dokument i zgłosić kurierowi.
Po automatyzacji
Zamówienie płynie do magazynu przez API, dokument i etykieta powstają automatycznie, a status wraca do klienta. Rozjazdy trafiają na listę do sprawdzenia.

Raporty

Dziś
W poniedziałek ktoś zbiera dane z kilku systemów do arkusza, poprawia formuły i wysyła PDF.
Po automatyzacji
Raport buduje się sam w nocy z danych źródłowych i ląduje na skrzynce lub w kanale zespołu. Zmiana metryki to zmiana w jednym miejscu.

Kalkulator

Policz, ile rocznie kosztuje Cię ten ręczny proces

Ten sam kalkulator, który udostępniamy bezpłatnie w narzędziach. Liczy w Twojej przeglądarce, nic nie wysyła i nie prosi o e-mail. Jeśli potem opiszesz proces, wynik dopisze się do formularza na dole strony.

Twoja sytuacja

Licz tylko te osoby, które realnie przepisują dane, a nie cały zespół.

h

Przepisywanie danych, ręczne raporty, przeklejanie między systemami.

zł/h

Całkowity koszt pracodawcy, nie kwota netto na rękę.

zł

Pojedyncza automatyzacja zaczyna się od 3 000 zł netto, kilka połączonych procesów od 10 000 zł.

60%

Dla procesów opartych na przepisywaniu danych realistyczny zakres to zwykle 50-80%.

Wynik

Roczny koszt pracy ręcznej

66 240 zł

Przy 46 tygodniach roboczych w roku.

Godzin rocznie

828

Czas, który zespół oddaje na powtarzalne czynności.

Oszczędność roczna po automatyzacji

39 744 zł

Przy zadanym poziomie automatyzacji.

Zwrot z wdrożenia

1 miesiąc

Po tylu miesiącach wdrożenie wychodzi na zero.

Oszczędność w 5 lat

198 720 zł

Bez uwzględniania wzrostu wynagrodzeń.

Warto przeanalizować cały workflow, nie jeden krok

Przy takiej oszczędności zwykle opłaca się połączyć kilka procesów i dołożyć obsługę wyjątków. Opisz systemy i liczbę operacji, a zaproponujemy architekturę i rząd kosztu. Konkretną wycenę dostaniesz po krótkiej rozmowie.

Opisz systemy i liczbę operacji

Jak wygląda proces po automatyzacji

  1. 01

    Źródło: e-mail, formularz, sklep, plik albo API

  2. 02

    Odczyt i normalizacja danych. OCR i model AI tylko tam, gdzie tekst jest nieustrukturyzowany

  3. 03

    Walidacja: reguły, sumy, słowniki, progi pewności

  4. 04

    Zapis do systemu docelowego: ERP, CRM, arkusz albo baza

  5. 05

    Wyjątki do człowieka: lista z powodem i jednym kliknięciem do akceptacji

  6. 06

    Log i raport: co przeszło, co odrzucono, ile to trwało

AI dostaje tylko ten krok, w którym tekst jest nieustrukturyzowany. Resztę robią deterministyczne reguły, które da się przetestować i zalogować.

Edytor n8n z workflow kwalifikacji zapytań: webhook i skrzynka IMAP, normalizacja treści, ekstrakcja danych modelem AI, walidacja, klasyfikacja, zapis w CRM, szkic odpowiedzi, akceptacja człowieka, wysyłka i log audytowy.
Przykładowy workflow kwalifikacji zapytań zbudowany w n8n na potrzeby tej strony (dane testowe). Każdy krok z modelem AI ma po sobie walidację, a wysyłkę zatwierdza człowiek. Kliknij, aby powiększyć.

n8n, Make, AI czy własny kod

n8n

Gdy proces ma wiele kroków, niestandardowe API, potrzebuje własnej logiki albo ma działać na Twoim serwerze. Łączy wizualny workflow z kodem.

Make

Gdy trzeba szybko połączyć kilka popularnych narzędzi SaaS bez własnej infrastruktury i bez pisania kodu.

Modele AI: LLM i OCR

Do odczytu i klasyfikacji nieustrukturyzowanego tekstu: faktur, maili, zapytań. Zawsze z walidacją wyniku i progiem pewności.

Własne API i backend

Gdy brakuje gotowej integracji, gdy workflow potrzebuje bazy danych, kolejki albo logiki, której nie warto klikać w edytorze. Dopisujemy to, czego brakuje.

Osobne strony: automatyzacje n8n i automatyzacja dokumentów i faktur.

Kiedy automatyzacja się opłaca

  • Proces powtarza się codziennie albo kilka razy w tygodniu i zabiera przynajmniej kilka godzin tygodniowo.
  • Dane wchodzą w przewidywalnej formie: mail, PDF, formularz, plik, API.
  • Systemy docelowe mają API, import plików albo bazę, do której da się bezpiecznie pisać.
  • Wyjątki da się opisać regułą albo przekazać człowiekowi bez blokowania reszty.

Kiedy odradzamy

  • Proces zdarza się kilka razy w miesiącu. Koszt wdrożenia i utrzymania nie zwróci się w rozsądnym czasie.
  • Gotowy SaaS albo moduł w Twoim systemie robi to samo taniej. Wtedy mówimy to wprost i pomagamy go włączyć.
  • Każdy przypadek jest inny i wymaga decyzji człowieka. AI nie zastąpi tu oceny, a tylko ją zamaskuje.
  • Decyzja ma skutki prawne albo dotyczy ludzi, jak rekrutacja czy zdrowie. Tu automatyzujemy co najwyżej przygotowanie danych.

Jak przebiega wdrożenie

  1. 01

    Opis procesu i kwalifikacja

    Wypełniasz formularz na dole strony. W ciągu 24 godzin odpowiadamy: czy to ma sens, jaką architekturę proponujemy i jaki rząd kosztu. Jeśli automatyzacja się nie zwróci, też to napiszemy.

  2. 02

    Krótka rozmowa i zakres

    Ustalamy wejścia, wyjątki, systemy docelowe i kto akceptuje niepewne przypadki. Po rozmowie dostajesz konkretną wycenę i termin.

  3. 03

    Budowa na Twoich danych

    Workflow powstaje na próbce prawdziwych dokumentów lub zgłoszeń. Przypadki brzegowe testujemy, zanim cokolwiek zapisze się w produkcyjnym systemie.

  4. 04

    Uruchomienie z nadzorem

    Przez pierwsze tygodnie wyjątki i logi przeglądamy razem. Potem 3 miesiące gwarancji, a dalej opcjonalna opieka od 500 zł netto miesięcznie.

Bezpieczeństwo i człowiek w pętli

Walidacja przed zapisem

Każdy wynik modelu AI przechodzi przez reguły: format, sumy, słowniki, NIP. Co nie przejdzie, nie trafia do systemu.

Próg pewności

Poniżej ustalonej pewności dokument lub zgłoszenie idzie do człowieka, nie do ERP. Próg ustawiamy razem i można go zmieniać.

Log każdej operacji

Widzisz, co weszło, co wyszło i dlaczego coś zostało odrzucone. Bez czarnej skrzynki.

Dane pod kontrolą

n8n może działać na Twoim serwerze. Do modeli AI trafia tylko to, co potrzebne do odczytu, a dane osobowe można maskować przed wysyłką. Podpisujemy umowę powierzenia, jeśli jej potrzebujesz.

Awaria zewnętrznego API

Workflow ponawia próby, a po ich wyczerpaniu odkłada dane do kolejki i wysyła powiadomienie. Nic nie ginie po cichu.

Ograniczona autonomia

AI wykonuje określony fragment procesu według reguł. Decyzje o skutkach prawnych albo dotyczące ludzi zostają po stronie człowieka.

Ile to kosztuje

Kwoty netto i orientacyjne, takie same jak w naszym cenniku. Konkretną wycenę dostajesz po krótkiej rozmowie. Wcześniej możesz policzyć wyżej, czy wdrożenie w ogóle się zwróci.

Pojedyncza automatyzacja

Jeden proces, jedno źródło, jeden system docelowy. Na przykład faktury z maila do programu księgowego.

od 3 000 złnetto

Kilka połączonych procesów

Dwa do czterech procesów z integracjami i obsługą wyjątków. Na przykład zapytanie, CRM, oferta, follow-up i raport w jednym przepływie.

od 10 000 złnetto

System z własnym backendem

Workflowy plus własne API, baza danych, panel wyjątków i monitoring. Gdy gotowe węzły przestają wystarczać.

od 25 000 złnetto

Opieka po wdrożeniu

Monitoring wykonań, poprawki po zmianach w zewnętrznych API, drobny rozwój. Po 3-miesięcznej gwarancji.

od 500 zł/mies.netto

Najczęstsze pytania

n8n czy Make: co jest lepsze? +

Zależy od procesu. Make jest szybszy przy łączeniu popularnych narzędzi SaaS. n8n daje więcej swobody przy własnych API, kodzie i self-hostingu. Wybór wynika z listy wejść, wyjątków i systemów docelowych, nie z naszych preferencji.

Czy automatyzacja może popełnić błąd? +

Tak. Dlatego wynik modelu AI zawsze przechodzi walidację regułami i progiem pewności, a niepewne przypadki trafiają do człowieka. Nie obiecujemy stu procent bezbłędności. Obiecujemy, że błąd zostanie wychwycony przed zapisem albo będzie widoczny w logu.

Czy każdy proces warto automatyzować? +

Nie. Jeśli roczny koszt ręcznej pracy jest niższy niż koszt wdrożenia i utrzymania, odradzamy. Kalkulator wyżej liczy to w minutę, a formularz na dole strony pozwala zapytać, zanim wydasz złotówkę.

Czy potrzebuję API w swoich systemach? +

Ułatwia sprawę, ale nie jest warunkiem. Wiele systemów przyjmuje import plików, ma bazę danych albo skrzynkę mailową, przez którą da się bezpiecznie przekazać dane. Jeśli nie ma żadnej drogi, mówimy to na etapie kwalifikacji.

Czy n8n może działać na naszym serwerze? +

Tak. n8n można uruchomić na własnej infrastrukturze. Dane nie opuszczają wtedy Twojego środowiska poza wywołaniami do modeli AI, które ustalamy osobno i możemy ograniczyć albo zamaskować.

Ile to kosztuje i jak długo trwa? +

Pojedyncza automatyzacja od 3 000 zł netto, zwykle 1 do 3 tygodni. Kilka połączonych procesów od 10 000 zł, zwykle 3 do 6 tygodni. Terminy zależą głównie od dostępu do systemów i próbek danych. Konkretną wycenę dostajesz po krótkiej rozmowie.

Co się stanie, gdy zewnętrzne API przestanie działać? +

Workflow ponawia próbę, a po wyczerpaniu prób odkłada dane do kolejki i wysyła powiadomienie. Nic nie ginie po cichu. Po przywróceniu usługi zaległość przetwarza się sama albo po Twoim kliknięciu.

Kto utrzymuje workflow po wdrożeniu? +

Przez 3 miesiące poprawiamy błędy bezpłatnie w ramach gwarancji. Później możesz utrzymywać workflow samodzielnie, bo dostajesz dokumentację i wszystkie dostępy, albo wybrać opiekę od 500 zł netto miesięcznie.

Zobacz też

Darmowe narzędzia do tego tematu

Opisz proces

Opisz proces. Sprawdzimy, czy warto go automatyzować

Kilka pytań zamiast pustego pola. W ciągu 24 godzin napiszemy, czy ten proces ma sens ekonomiczny, jaką architekturę proponujemy i jaki rząd kosztu. Rozmowę umawiamy dopiero wtedy, gdy wdrożenie ma szansę się zwrócić.

  • Bezpłatnie i bez zobowiązań. Odpowiada człowiek, nie autoresponder.
  • Jeśli automatyzacja się nie zwróci, napiszemy to wprost i zaproponujemy tańszą drogę.
  • Próbkę dokumentów lub danych poprosimy dopiero po pierwszej odpowiedzi, zanonimizowaną.
Czy te systemy mają API?